Une Minute Benchmark riche d’enseignements :
👉 25 % des DSI constatent un dépassement de plus de 50 % sur le coût de leurs projets IA.
👉 Et pour 85 %, les dépassements dépassent déjà 10 %.

💡 Pourquoi ces dérapages ?
Les causes ne viennent pas du coût des modèles ou des tokens d’IA (seulement 5ᵉ facteur !), mais surtout de :
la mise en place des infrastructures data (plateformes, sécurité, conformité)
la préparation et gouvernance des données
l’intégration au SI et aux processus métiers
la gestion du changement et l’acceptabilité par les équipes

⚙️ Un impact direct sur la rentabilité
8 entreprises sur 10 estiment que l’IA réduit leur marge brute de 6 à 16 % à court terme.
Le DSI se retrouve souvent en première ligne, bien que ces projets soient transverses (métier, direction générale, IT).

🧭 Les clés pour y remédier :
- Élaborer une feuille de route IA claire et partagée, alignée sur la stratégie d’entreprise.
- Intégrer des buffers budgétaires de 15 à 20 % pour absorber l’incertitude technologique.
- Mettre en place un pilotage FinOps dédié à l’IA, centré sur la valeur et le ROI, pas seulement sur les coûts.
- L’enjeu pour les DSI : passer du rôle de “livreur de projets” à celui de pilote stratégique de la valeur IA.

Philippe ALBRECHT dans la Minute Benchmark