Architecture Data & IA

Une transformation Data & IA ne réussit pas seulement grâce à la technologie : elle dépend avant tout de l’adhésion et de l’appropriation par les équipes. Trop souvent, les projets échouent faute d’acculturation, de formation ou de communication adaptée. Qwanza accompagne ses clients pour ancrer la culture Data & IA dans l’organisation, développer les compétences nécessaires et sécuriser l’adoption des nouveaux usages.

Urbanisation & diagnostic SI

Nous réalisons des diagnostics de l’existant pour identifier les forces, les limites et les dettes techniques du système d’information. À partir de cette analyse, nous définissons une cible d’urbanisation Data claire, modulable et alignée avec les ambitions métiers.

Plateformes Data & IA

Nous cadrons et accompagnons le choix des plateformes Data & IA (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Lakehouse) et leur intégration dans le SI. Notre approche intègre à la fois la performance technique, la maîtrise des coûts (FinOps) et la conformité réglementaire.

Trajectoires Cloud & hybrides

Qwanza aide à définir et sécuriser les trajectoires Cloud adaptées à chaque organisation : migration vers le Cloud public, hybride ou on-premise modernisé. Nous veillons à optimiser les coûts, à renforcer la sécurité et à garantir la flexibilité nécessaire pour accompagner l’innovation.

Intégration & interopérabilité

Une architecture Data & IA performante doit s’intégrer de manière fluide avec l’existant et favoriser l’interopérabilité entre applications métiers, flux de données et solutions analytiques. Nous accompagnons la mise en place de standards (API, microservices) qui permettent d’accélérer les projets et d’améliorer la cohérence globale du SI.